算力租赁产品“秒光”!2600亿市场爆发,协创数据等龙头领跑
一、算力租赁市场的崛起背景
(一)AI发展带动算力需求
(二)市场行情火爆
二、算力租赁的核心竞争力与高回报率
(一)高端算力资源稀缺的现状
供给不足
算力租赁本质是对算力资源的出租。智算算力租赁业务兴起,短期内智算资源供给能力不足,特别是以GPU为代表的AI芯片紧缺。
自建成本高
自建智算中心投资规模大、运维能力要求高,算力使用综合成本高。在高端芯片限制收紧的情况下,国产化芯片虽加速发展但仍有差距。
(二)算力租赁业务的核心要素
算力租赁业务的核心竞争力在于高端芯片资源、资金来源以及核心的客户资源。
(三)高回报率的算力租赁
天风证券指出,国产算力保持高景气度,算力租赁以及智算中心需求激增。以一台装配8张H100显卡为例,按照五年租期以及每月7万元租金计算,平均折旧法下第一年到第五年的设备租赁净利率分别为32%、34%、35%、36%、37%;若按照加速折旧测算,第一年预计亏损5.1万,第2 - 5年每年净利率为14%、35%、55%、75%,回收设备回收期在3年左右,整体回报率较高。
三、相关上市公司分析
(一)协创数据
合作与平台建设
协创数据的算力租赁业务与某互联网客户、中国移动国际签订战略合作协议,并且在张江科技园、中关村综合保税区建立人工智能国际创新加速平台。这有助于协创数据整合资源,提升在算力租赁市场的竞争力。
市场优势
凭借与大客户的合作以及创新平台的建设,协创数据能够更好地满足客户需求,在算力租赁市场中占据有利地位,有望随着市场增长实现业务扩张。
(二)创业黑马
服务中小企业
创业黑马针对中小企业应用人工智能技术的核心痛点,提供认知与技术培训、模型开发、调优、部署全方位服务,以及算力租赁、AI产业生态等基础设施服务,助力中小企业智能化升级。
独特价值
在算力租赁市场中,创业黑马以服务中小企业为特色,填补了这一细分市场的服务空白。通过一站式服务,吸引更多中小企业客户,扩大市场份额。
(三)东方国信
智算中心建设与运营
东方国信围绕国家算力枢纽节点规划,自主开发建设AI智算中心,已形成较大规模的智算算力服务能力,能为AI智算领域用户提供生成式和判别式模型训练、微调、推理所需智算算力。
发展潜力
东方国信在AI智算中心的建设和运营方面具有先发优势。随着AI技术发展和算力需求增加,其智算中心有望吸引更多用户,提升在算力租赁市场的影响力。
四、结论
算力租赁市场在AI发展的推动下呈现爆发式增长,2600亿的市场规模即将开启。协创数据、创业黑马和东方国信等相关上市公司在算力租赁业务方面各有优势。协创数据通过合作与平台建设增强竞争力;创业黑马以服务中小企业为特色开拓市场;东方国信凭借智算中心的建设和运营占据有利地位。然而,这些公司也面临市场竞争、技术更新等挑战,需要不断创新和优化服务,以在算力租赁这个潜力巨大的市场中持续发展。
随着DeepSeek、ChatGPT等众多AI软件的出现,电脑算力成为热门话题。对于科技企业而言,控制算力成本成为重要问题,“以租代买”的方式逐渐兴起。
在电脑设备租赁行业,高性能机型出现“上架即秒光”的现象。据预测,到2026年,我国算力租赁潜在收入市场规模有望达到2600亿元,显示出该市场的巨大潜力。
近年来,以ChatGPT、Sora、文心一言等为代表的大模型持续引爆全球AI浪潮,其背后的核心驱动力——AI算力,已成为数字经济时代的关键基础设施。从芯片争夺到智算中心集群化建设,从算力租赁市场化到国产替代加速,AI算力不仅牵引着技术演进,更深刻影响着国家竞争力与产业格局。本文结合最新行业动态、政策进展与市场数据,从产业链、发展现状、应用场景、投资价值、政策环境及未来趋势...
1、 云侧 AI 芯片:供给&需求齐飞,国产替代黄金时期 生成式 AI(如 ChatGPT、DeepSeek)训练与推理需求激增,推动加速服务器及配套网络设施投资。2026财年第一季度英伟达数据中心业务收入同比增长 69%至 441亿美元,印证 AI 算力需求高速增长。根据 Verified Market Research 的数据...
2026年中国人工智能计算力发展评估报告显示,人工智能正从内容生成走向任务执行,2026至2030年中国活跃智能体年复合增长率将超150%;到2030年中国AI算力市场规模将达1501亿美元,为2025年的4倍。 报告刻画了产业重心的迁移。早期AI以对话与内容生成为主,如今智能体承担规划、调用工具与执行任务,算力需求从训练扩展到推理与实时...
1、智算行业发展概况 智能算力是支撑人工智能技术和产业发展的新型生产力,是融合人工智能算法、高性能计算、大数据处理与云计算的新型计算范式,核心是通过软硬协同、算力调度与算法优化的深度融合,为大模型训练和推理、行业智能化转型等复杂任务提供高效、弹性的计算支撑,是数字经济时代的核心基础设施,被国家明确定位为与水、电、交通同等重要的战略基础能力...
随着大模型的竞争从训练阶段的参数扩张,逐步走向以token消耗为度量的推理部署,算力产业的转型升级也进入了“深水区”。 智算中心单机柜功率从传统的6千瓦至8千瓦,已经攀升至数十、上百千瓦。特别是在NVIDIA即将于2027年上市的Kyber系统架构中,单机柜功率将达1兆瓦。 从交流到直流,从机械式保护到电子化开关,电力系统作为算力扩张的坚实底座,同...
7月20日,国务院新闻办公室举行新闻发布会,工业和信息化部总工程师王卫明,工业和信息化部新闻发言人、运行监测协调局局长陶青,工业和信息化部新闻发言人、信息通信管理局局长谢存出席发布会,介绍2026年上半年工业和信息化发展情况,并回答了记者的提问。 谢存介绍,工业和信息化部深入贯彻落实党中央、国务院决策部署,与有关部门协同配合,一体推进算力建设,深...